研究人员开发了一种新的方法，通过关注两个关键方面来提高单幅图像超分辨率：潜在高分辨率图像的最佳质心和影响图像质量的固有噪声。其方法还使用了一个新的深度学习框架，该框架可以显著提高超分辨率的稳定性，避免...

PostgreSQL是一款备受欢迎的关系型数据库管理系统，它在安全性、可靠性和扩展性方面表现出色。随着2024年的到来，PostgreSQL将迎来一系列新功能和改进，包括更好的分区支持、更快的查询性能、更好的数据集成和更多的...

稳定性人工智能现在推出订阅服务，标准化并改变客户商业目的下如何使用其模型。

Transformer模型虽然强大，但是由于其不稳定性，训练起来常常会很困难。其中一个主要的问题是注意力矩阵的熵崩溃。本文介绍了一种通过简单的重新参数化来防止熵崩溃的方法。

Giskard是一个开源的测试框架，用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力，还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

开发LLM应用程序是一回事，成功在生产环境中部署它们是另一回事。本文通过剖析复杂性，为开发人员提供指南，帮助他们将LLM应用程序从开发环境转换到严峻的生产环境，最大限度地提高准确性。在生产环境中，LLM应用程...

近年来，随着互联网数据的不断增长，模型崩溃成为了一个备受关注的问题。这对于像ChatGPT等应用程序来说，是一个非常大的挑战。现有的基础模型供应商已经开始寻找可能的解决方案，以克服模型崩溃带来的影响。一种可...