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人工智能解决核聚变能源面临的巨大问题

talkingdev • 2024-03-12

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普林斯顿大学的研究人员训练了一种人工智能来预测和防止核聚变反应中的不稳定性,这表明实现稳定的核聚变能源具有很大的希望。通过处理实验数据,他们的人工智能学习了实时调整托卡马克反应堆内磁场以维持稳定等离子体的技巧。这一突破显示了人工智能在克服核聚变能源的挑战方面的潜力,并且未来还可以扩展到其他稳定性问题。

核心要点

  • 人工智能训练用于核聚变反应的预测和防止不稳定性
  • 研究表明稳定的核聚变能源具有很大的希望
  • 人工智能在解决核聚变能源的问题方面具有巨大的潜力

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