近日，研究人员提出了一种名为共享网络预训练（SNP）的方法，用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型，这种方法更加高效和多功能，并且包含了一种独特的策略，称为显著语义强化（S3），以更好地理解句...

AI Steve是一家专注于AI产品增长的咨询公司，提供从市场调研到用户体验优化的全流程服务。其团队由来自世界各地的AI专家组成，为客户制定切实可行的增长策略，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。此外，他们还开发...

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

智能AI技术的快速发展让市场洞察变得更加高效。业内领先的MarketMind产品，通过一系列算法，可以快速的分析市场趋势，帮助企业在短短几分钟内制定出相应的应对策略。这样的效率，让企业在激烈的市场竞争中占据先机。...

该项目提出了对比优化策略(CPO)，以提高机器翻译中中等规模语言模型的性能。将该方法应用于13B参数ALMA模型，解决了监督微调的局限性，并取得了改进。CPO策略通过对模型的预训练进行增量式微调，有助于提高机器翻译...

最近，一种名为DoraemonGPT的新型AI系统基于大型语言模型取得了重要进展，它聚焦于视频任务，提升了对于动态现实场景的理解。DoraemonGPT将视频转换为符号记忆，以进行高效的时空查询，并利用专门的工具和新颖的规划...

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。