漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-03-04 talkingdev

AI初创公司需要新的策略:这一次真的不同了

AI初创公司和企业之间的典型动态在之前的技术革命中,如移动和互联网革命中适用,但在AI中不适用。现有企业正在花费历史性的资金和时间拥抱AI技术--他们拥有数据、人才和资金。AI市场并不存在--聊天机器人和SEO工具...

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2024-03-01 talkingdev

GDPO药物设计:基于图扩散策略优化的药物设计

基于图扩散策略优化的药物设计增强了使用独特的强化学习技术的图生成模型,该方法承诺在创建复杂和多样化的图结构方面具有更好的性能,并可能在该领域树立新的标准。

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2024-02-29 talkingdev

Databricks、Anyscale和微软的十大AI见解

本文报道了对AI领域前沿公司的创始人的采访,涵盖了他们对AGI到来的看法,如何思考LLMs以及创始人在产品中如何处理AI的简单策略

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2024-02-28 talkingdev

开源未来令牌增强自回归模型

该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。

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2024-02-23 talkingdev

GTBench-评估游戏中的LLMs

GTBench是一个用于测试类似GPT-4这样的LLMs在各种游戏场景中发现其在策略推理方面的优势和劣势的平台。虽然这些模型在基于概率的游戏中表现出很大的潜力,但在确定性游戏中表现不佳,并且在设计和训练上表现也有所不...

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2024-02-21 talkingdev

智能机器人3D扩散器

智能机器人的应用已经越来越广泛,但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近,一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来,它结合了扩散策略和3D场景表示,可以提高机器人的操作效率。这一技术...

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2024-02-19 talkingdev

RoCo-开源高效LLM新策略

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...

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2024-02-19 talkingdev

Magika:AI驱动的文件类型检测工具

Magika是一款AI驱动的文件类型检测工具。它使用自定义的Keras模型,仅重约1MB,能够在单个CPU上运行时毫秒级别地实现精确的文件识别。Magika的精度和召回率均达到了99%以上。Google在大规模使用Magika来提高用户的安...

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