这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略，突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响，如绩效基础定价，并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

对于使用Torch Compile的开发者来说，解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误，帮助您的代码更快运行。首先，我们需要了解深度学习框架中的编译过程，这对于找到...

Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化，转而选择更简单、模块化的构建块，这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时，Octomind遇到了灵活性问题，这使得开发和维护变得复杂。通过改...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

Google的AI Overviews（AIO）功能现在只出现在8.71%的SERPs中，用于100K关键词，这比之前的64%有了显著的下降，大部分的AIOs都链接到前10的有机结果。AIO内容的长度和链接数目在推出后都有所增加，这表明Google强调...

ReaLHF是一个创新的系统，通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化，提升了人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。这一技术的主要特点在于，它可以根据训练的实际需求，灵活调整系统参数和并行化优化策略，从而实...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

构建先进的人工智能模型成本高昂，即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力，但由于反垄断执法限制，它们无法像以往那样直接购买公司。因此，它们转向了一种新的策略——人才收购（acqui-hirin...