OpenAI近日发布了其最新一代音频模型，其中包括名为Voice Engine的创新技术。这一模型能够仅通过短样本生成高度逼真的人声，标志着人工智能在语音合成领域迈出了重要一步。Voice Engine的核心技术在于其先进的声音建...

SISO（Single Image Iterative Subject-driven Generation and Editing）是一种无需训练的推理时优化方法，能够从单张图像中个性化生成或编辑图像内容。该技术通过高效的优化算法，直接在推理阶段实现对图像主体的个...

DynamicVis 是一种用于遥感动态视觉感知的基础模型，能够高效解析超大型图像，同时显著降低内存和计算需求。该模型通过先进的算法优化，使得处理大规模遥感数据变得更为经济和高效，因此在遥感技术领域具有重要的应...

近日，GitHub上发布了一个名为LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）的开源项目，该项目展示了如何通过单张图像快速生成一个完全可动画的3D人体模型。这一技术突破不仅展示了计算机视觉领域的重大进展...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

近日，一款名为SmolDocling的新型文档OCR（光学字符识别）模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出，成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度，还具备足够的准确...

Funsearch是一种基于大型语言模型（LLM）驱动的遗传算法新实现，旨在帮助数学家解决组合和数论问题，而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力，为数学研究提供了全新...

Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...