近日，针对LLMs设计的结构化生成语言SGLang在GitHub上发布。SGLang的设计目的是为了帮助LLMs更加轻松地构建结构化的文本生成模型，从而加速生成文本的过程。SGLang采用了类似于HTML的标记语言来描述文本结构，同时支...

Meta计划今年在数据中心部署其自研的新型AI芯片，旨在减少对Nvidia芯片的依赖，控制运行人工智能工作负载的成本。此举将使Meta获得更大的自由度和更高的效率来推动人工智能的发展。Meta的AI芯片将通过对话匹配、图像...

GenTranslate是一种新的方法，它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

Phidata是一个使用函数调用构建AI助手的工具包。它不仅可以帮助开发者更快地构建AI助手，还可以通过模块化设计轻松扩展其功能。Phidata基于Python语言，支持各种功能，包括自然语言处理、语音识别和图像识别。它还提...

自然语言处理（NLP）中，让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法，已经显示出很大的前途。该代码已经发布，但据报道使用起来很有挑战性。

Laion研究小组发布了一款开放式助手BUD-E，该助手采用自然语言和极度优化的语言模型，可在游戏笔记本电脑上运行。该项目旨在提供一种低资源的助手，易于安装且对个人使用功能强大。

Hugging Face Hub推出了新的基准数据集，名为Anime Bench，该数据集包含有关各种动漫角色以及引用的事实，旨在评估语言模型的性能。该数据集包含了来自动漫作品的超过10,000个引用，可以用于测试语言模型的能力，评...

一项新研究揭示了多模态大型语言模型（MLLMs）如GPT-4V的一个弱点：它们难以处理特定类型的图像-文本输入，从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试，旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现...