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2023-12-20 talkingdev

阿特拉斯汀迎来AI助力

阿特拉斯汀在其云平台上推出了首批AI驱动服务。利用20年的数据洞察,阿特拉斯汀智能旨在通过自动化例行任务、加速个人生产力、澄清公司行话和赋予数据驱动的决策来优化团队合作。主要功能包括编辑器中的生成式AI、AI...

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2023-12-19 talkingdev

关于人工智能的去向、时机和方式

领先的创始人和风投投资者谈论人工智能的发展现状,从LLMs的应用到企业创新。如果“你应该了解的关于人工智能的事情”节奏有点令人不知所措,那么这是一个不错的快速回顾。人工智能正在成为越来越多行业的关键技术之一...

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2023-12-18 talkingdev

如何看待OpenAI Q*的超级智能传言

近日,关于OpenAI Q*的传言引发了广泛的讨论。OpenAI Q*被认为是可能会引领人工智能迈向通用推理能力的重要一步。然而,OpenAI Q*并不太可能成为导致人工智能普适智能的关键突破口。OpenAI Q*是一种基于强化学习的模...

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2023-12-18 talkingdev

论文:SwitchHead,更高效的Transformer模型

SwitchHead是使AI模型更高效的突破。它减少了Transformer的内存和计算需求,同时不会降低性能。SwitchHead是一种新颖的神经网络结构,可以在不丢失性能的情况下,将一个大型Transformer模型拆分为多个小型Transforme...

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2023-12-18 talkingdev

OpenAI-如何优化大型语言模型的效果?

本指南分享了优化大型语言模型效果的策略和技巧。这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。其中一些示例仅适用于最具能力的模型。获取更好效果的策略包括编写更清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解成简单子...

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2023-12-15 talkingdev

论文:一种高效压缩LLM模型方法

这项研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法,可以显著减少内存和时间限制,而无需高端硬件。由于大型语言模型在自然语言处理中的应用越来越广泛,因此压缩这些模型以提高计算效率变得尤为重要。研究人员...

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2023-12-15 talkingdev

FIND多用途AI模型接口开源,提升图像和数据理解能力

FIND推出了一个多用途AI模型接口,使得AI模型能够更好地理解图像和数据集,而无需更改核心模型。该接口使用了一种新的嵌入对齐方法,能够将不同任务的嵌入空间对齐起来,从而提高模型的泛化能力。这一技术的研发背后...

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2023-12-15 talkingdev

Google推出Imagen2,提供文本和标志生成功能

Google推出了Imagen 2,这是一种增强的AI图像模型,可供经批准的Google Cloud Vertex AI用户使用,提供文本渲染,标志以及多语言翻译等新功能。Imagen 2可以通过Google Cloud的AutoML API和Vision API实现。该模型使...

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