研究人员发现，将生成句子的模型所需的思路或“概念”以一定顺序呈现给它们，将会影响生成的句子质量。在测试的各个程序中，BART-large在给定特定顺序的思路后表现最佳，但令人惊讶的是，更大的并不总是更好。

本文深入探究了当前围绕多模态语言模型的研究活动。随着人工智能和自然语言处理领域的不断发展，多模态模型在语言理解、生成和预测等方面已经取得了很大的进展。本文介绍了多模态模型的基本原理，以及当前最先进的多...

人工智能（AI）与硬件的结合，将推动虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域的开创性发展。以下是这些领域最新的新闻动态。AI是在计算机系统中模拟人类智能的过程，其中包括学习（获取和使用知识）、推理（找出与特定目...

近年来，Microsoft的UniLM团队在自然语言处理领域取得了一些显著的成果。他们最近推出的Kosmos模型套件已经进军图像领域。这次的特定实例是用于从图像读取文本密集的文件，并为该文件生成文本或标记。这与最近Meta为...

GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库，这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文，内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...

最近，GitHub Repo上的一个新项目Odin引起了业界的广泛关注。Odin的主要功能是利用GPT-4技术从用户的数据中生成知识图谱。知识图谱是一种以图形方式表示知识的方法，能够帮助用户更好地理解数据，并从中提取有价值的...

最新版本的Flash Attention在提升模型上下文长度和性能的同时，其速度也得到了极大的提升。目前，Flash Attention正在被HuggingFace生态系统本地化支持的过程中。Flash Attention的升级不仅仅提升了模型的运算速度，...

从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标，现在，你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构，可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...