漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-03-13 talkingdev

[开源]LM-Implicit-Reasoning:探究语言模型的逐步隐式推理能力

近日,GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现,揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理(NLP)领...

Read More
2025-03-13 talkingdev

谷歌发布开源权重模型Gemma 3,性能接近Gemini 1.5 Pro

谷歌近日发布了Gemma 3模型的权重和技术报告,这一模型共有四种规模,其性能与Gemini 1.5 Pro相当。Gemma 3不仅在多语言处理上表现出色,能够理解超过140种语言,还被认为是接近当前最先进的密集模型之一。这一发布...

Read More
2025-03-12 talkingdev

[论文推荐] 广义离散扩散: 提升文本数据去噪效率与自校正能力

在最新的研究进展中,科学家提出了一种广义离散扩散方法,该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案,使得训练过程更加高效,并赋予了模型自我校正输...

Read More
2025-03-10 talkingdev

概率人工智能:技术前沿与应用展望

概率人工智能(Probabilistic Artificial Intelligence)作为人工智能领域的重要分支,近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题,从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

Read More
2025-03-10 talkingdev

Gemini推出全新文本Embedding模型,性能卓越且价格合理

近日,Gemini团队宣布成功训练并发布了一款全新的文本Embedding模型。该模型在多项基准测试中表现优异,不仅性能卓越,还具备出色的运行速度。此外,其定价策略也相当合理,使其成为市场上极具竞争力的选择。这一模...

Read More
2025-03-05 talkingdev

无损加速超长序列生成:开源框架助力100K tokens高效处理

近日,一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源,旨在显著提升超长序列生成的处理速度,同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成,适用于需要处理大规模数据的场景,如自...

Read More
2025-03-04 talkingdev

FlexPrefill推出动态稀疏注意力机制,提升LLM长序列处理效率

近日,FlexPrefill技术通过动态调整稀疏注意力模式和计算预算,显著提升了大型语言模型(LLM)的推理效率。该技术通过查询感知模式确定和累积注意力索引选择,优化了长序列处理的速度和准确性。FlexPrefill的核心在...

Read More
2025-03-03 talkingdev

基于LLMs构建的餐厅与厨师知识图谱亮相

近日,一项基于LLMs(大型语言模型)构建的餐厅与厨师知识图谱项目在技术社区中引起了广泛关注。该项目通过利用LLMs的强大自然语言处理能力,成功地将全球范围内的餐厅与厨师信息整合到一个统一的知识图谱中。这一知...

Read More
  1. Prev Page
  2. 3
  3. 4
  4. 5
  5. Next Page