TRL是一个Hugging Face库，专为使用强化学习训练变形金刚设计。这个示例允许您对基于视觉的语言模型如LLaVA进行相同的处理。Hugging Face是一个开源NLP（自然语言处理）社区和公司，致力于使用人工智能推动自然语言...

PE-Rank是一种新的段落排名方法，通过使用单一的段落嵌入来进行上下文压缩，从而提高了效率。段落排名在许多技术领域都有重要的应用，如信息检索、机器翻译和自然语言处理等。传统的段落排名方法往往需要大量的计算...

OpenAI的下一代人工智能模型GPT-5预计将比当前的GPT-4更加智能。据透露，该模型的发布尚需至少一年半的时间。GPT-5将具备先进的记忆和推理能力，部分任务的处理智能将达到博士学位水平。OpenAI首席技术官Mira Murati...

Llama.ttf是一种新型字体技术，它不仅可以作为字体使用，还能充当LLM（低级语言模型）的一部分。该技术通过将LLM嵌入字体中，使得字体在呈现文本的同时，也能进行机器学习任务。这项技术的研究者表示，Llama.ttf可以...

近日，一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布，其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息，其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

蜥蜴（Chameleon）是一个早期融合模型，它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在，他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布，标志着图像和文本融合技术的新进展，同时，它的开...

Meta FAIR是Facebook AI Research的一个项目，旨在推进人工智能领域的研究和发展。最近，Meta FAIR分享了他们的最新研究成果、模型和数据集，这些都将有助于推动人工智能技术的发展和应用。其中最引人注目的是他们最...

近日，Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法，该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模，并且可以在更短的时间内...