自然语言处理（NLP）中，让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法，已经显示出很大的前途。该代码已经发布，但据报道使用起来很有挑战性。

Laion研究小组发布了一款开放式助手BUD-E，该助手采用自然语言和极度优化的语言模型，可在游戏笔记本电脑上运行。该项目旨在提供一种低资源的助手，易于安装且对个人使用功能强大。

Hugging Face Hub推出了新的基准数据集，名为Anime Bench，该数据集包含有关各种动漫角色以及引用的事实，旨在评估语言模型的性能。该数据集包含了来自动漫作品的超过10,000个引用，可以用于测试语言模型的能力，评...

一项新研究揭示了多模态大型语言模型（MLLMs）如GPT-4V的一个弱点：它们难以处理特定类型的图像-文本输入，从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试，旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现...

MobileVLM V2是一系列为移动设备量身打造的先进视觉语言模型，通过创新的架构展示了显著的性能提升。新的MobileVLM V2拥有更快的推理速度，更高的准确性和更广泛的应用场景。MobileVLM V2不仅支持图像和文本之间的交...

这些文本转语音模型由Stability AI开发，可以通过精确的自然语言指令进行引导。由于没有适合生成的具有正确文本描述的大型数据集，因此其创作者合成注释了大量的语音语料库进行训练。这是注释，上字幕和训练生成模型...

Abacus AI开发的一款名为“Smaug-72B”的新型开源语言模型，源自阿里巴巴集团的Qwen团队开发的“Qwen-72B”，现在领导Hugging Face的自然语言处理排行榜。在各种基准测试中，Smaug-72B胜过了已经成熟的模型，如GPT-3.5和...

Laxta是一个新的自然语言处理公司，为巴斯克语提供了一套新的语言模型。该模型使用了大约40亿个单词的语料库，并经过了特别调整，以更好地支持巴斯克语言。这种语言模型的使用可以提高文本生成、机器翻译、对话系统...