针对多模态大语言模型（MLLM）中的幻觉问题，研究人员开发了MHaluBench，一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力，从而有效提高模型的质量和准确性。目前，该工具已经...

近日，一项研究探讨了如何通过采用参数更少的微型语言模型，使得强大的语言模型更适合移动设备。研究人员发现，相较于传统的大型语言模型，微型语言模型在保证语言表达能力的前提下，可以极大地减少模型参数，从而显...

Matrices是一种AI本地电子表格，可以根据您的需求自我创建并自我填充。只需使用自然语言即可扩展。

ChatDB发布了一系列名为NaturalSQL的模型，这些模型在Text-to-SQL指令上表现出最新的性能。NaturalSQL是一个基于自然语言处理的SQL查询生成器，能够将自然语言指令转化为SQL查询语句。这个开源项目已经在GitHub上开...

Kahneman-Tversky Optimization（KTO）是一种新的方法，用于训练AI模型以更好地与人类思维对齐。通过利用Kahneman＆Tversky的前景理论概念，KTO侧重于最大化效用而不仅仅是偏好可能性。这种新的方法可以帮助AI模型更...

研究表明，经过调整的BERT模型在检测假新闻方面比通用的LLM模型（如GPT-3.5-turbo）更有效。BERT模型是一种预训练的自然语言处理模型，可用于各种文本任务。由于假新闻的传播日益严重，利用AI技术检测假新闻变得越来...

最近，谷歌AI团队发布了一篇论文，介绍了他们新开发的自然语言SQL-7B模型。这一模型使用了一种名为T5的预训练语言模型。这种模型可以将人类语言转换为SQL查询。自然语言SQL-7B模型是目前最强大的文本转SQL模型之一，...

近日，一款名为GPTNewspaper的开源项目在GitHub上发布。该项目利用了自然语言处理技术，通过6个代理协同工作，实现了报纸的自动化生成。这6个代理分别是：检索代理、摘要代理、文章代理、编辑代理、格式代理和排版代...