研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适...

每个创始人都想变得富有，把他们的财富用于某种目的，或者他们想成为国王，钱只是试图让世界变成他们想要的样子的副产品。风险投资寻找具有潜力每年创造数亿美元收入的初创公司。大多数赢家取得了巨大的成功，因为大...

大规模训练中的不稳定性对于大多数研究人员来说很难复制。一项新论文展示了如何在小模型中重现这些不稳定性，并验证了许多常见的修复方法在这些小模型上同样有效。该论文的作者认为，这样做有助于提高大规模训练的可...

随着生成式人工智能的发展，全球经济生产力有望得到提升并创造新的财富，但我们需要警惕由于大规模失业而加剧的不平等现象。

近日，TabLiB 800B发布，这是目前最大的公开表格数据集，包括了6.27亿张表格和8670亿个上下文信息的令牌。这个数据集的发布旨在鼓励社区构建更好地理解表格数据的大型数据模型。此外，该数据集还包含了来自不同领域...

在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战，且在这些场景下积累经验也非常困难。本篇博客文章详尽深入地研究了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题。我们需要理解，进行分布式训练并不仅...

本文列出了程序员应了解的云计算成本清单，并对成本进行了详细的分解。了解这些数字将有助于程序员为各种不同的项目进行快速成本估算。他们只需要了解项目的架构和规模，就可以计算出一个大致的成本，而不需要任何复...

将大规模语言模型（LLMs）比作一个庞大且复杂的拼图，每一块拼图都代表一份知识。这篇论文研究了我们尝试改变其中一些知识碎片会发生什么情况。结果可能会导致整个拼图被破坏，或者使其变得模糊不清。知识编辑在LLMs...