深度解析：全面探讨分布式训练和高效微调的一切
talkingdev • 2023-10-06
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在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战，且在这些场景下积累经验也非常困难。本篇博客文章详尽深入地研究了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题。我们需要理解，进行分布式训练并不仅仅是一个硬件的问题，更多的是软件和算法层面的挑战。如何有效利用ZeRO，FSDP等工具，创新解决这些问题，实现高效的分布式训练和微调，是当前语言模型研发领域的关键课题。本篇博客文章对此进行了全面而深入的探讨，为相关研究提供了宝贵的参考。
核心要点
- 在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战
- 文章深入探讨了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题
- 进行分布式训练并不仅仅是硬件问题，更多的是软件和算法层面的挑战