近日,一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练,展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解,零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...
Read MoreDiddo是一款为流媒体和媒体公司提供的计算机视觉/人工智能(CV/AI)API,可以让他们的内容在无需使用二维码或第二屏幕的情况下立即变得可购买,为他们开辟了新的收入流。Diddo的API使购买功能保持在平台上且100%原生...
Read MoreMamba模型是一种先进的方法,擅长处理长序列,而不会带来传统Transformers的计算缺点。在计算机视觉领域,Mamba模型已经取得了显著的成果,并在多个应用中展现出其优越性。相比于传统的Transformers模型,Mamba模型...
Read MoreInstantMesh项目近日亮相,该框架能够从单张图片中瞬间生成3D网格模型,其生成的模型质量与可扩展性均处于行业领先水平。该技术的出现极大地简化了3D建模过程,为游戏开发、虚拟现实、增强现实等领域带来前所未有的...
Read MoreMoCha-Stereo即Motif Channel Attention Stereo Matching Network,是一种全新的立体匹配方法,它能够有效保留在传统立体匹配技术中常常丢失的几何结构。这一技术的出现有望在计算机视觉领域带来一场革命,尤其是在...
Read MoreSeg-NN框架通过去除对大量预训练的需求,极大地优化了3D分割的流程。这一创新使得模型能够快速适应新的、未见过的类别,同时避免了通常存在的领域差异问题。这一技术突破不仅加快了3D物体识别的速度,还提高了模型的...
Read MoreAID及其变体PAID是两种旨在通过加入文本和姿势等条件来改进图像插值的技术。这些方法确保生成的图像在不需要额外训练的情况下,具有更高的一致性、平滑度和真实性。图像生成技术的进步不仅推动了人工智能领域的创新...
Read More最近的一项研究提出了一种新的图像合成中写实阴影生成的方法,解决了以往在形状和强度准确性方面的挑战。研究人员通过增强ControlNet的强度调节模块以及扩展DESOBA数据集,显著提高了图像中阴影生成的质量。该技术的...
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