利用预训练的图像-文本扩散模型和生成对抗网络（GAN）进行训练，作者提出了一种创新的方法来创建高质量、个性化的3D头像。通过使用这些先进的模型，我们可以创建各种风格的多视角头像图像，从而实现多样性。 ## 核...

近日，Sophia的官方实现已经上线，Sophia是一种可扩展的随机二阶优化器，用于语言模型预训练。以下是该实现的三个核心要点： - Sophia是一种适用于大规模语言模型预训练的随机二阶优化器； - Sophia的实现基于PyTor...

近几个月来，视觉问答技术得到了广泛的应用和快速发展。这主要得益于像Blip和clip这样的预训练模型的出现。然而，将这些模型应用于视频问答仍然存在巨大的计算需求挑战。为了解决这个问题，研究人员引入了一系列不同...

近日，研究人员开发出一种名为StyleAvatar的新方法，能够生成高保真的人像头像，并且能够控制表情变化。该方法采用了不同的网络组合，并结合了新的技术，如滑动窗口增强方法和预训练策略，生成了高质量的人像视频，...

该研究介绍了一种技术，可以根据文本提示自动变形三角网格，利用可微分渲染和预训练图像编码器，如CLIP和DINO。通过使用雅可比矩阵进行网格变形表示，该方法实现了平滑变形，并避免了噪声梯度，从而实现了大的形状变...

## 新闻内容： 农场3D是一种方法，使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督，学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图，并让2D网络评估结果图像的质量，我们的方法可以产生一个单目重构网...

以下是新闻主要内容： - Cerebras-GPT是一种计算优化的语言模型系列，通过利用高效的预训练、扩展和最大更新参数化，展示了先进的预训练和下游目标的训练效率。 - 作为第一个比较计算优化的模型扩展的开放和可重现...