利用LLM提高推荐系统精度的新方法
talkingdev • 2023-11-08
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近日，研究人员提出了一种名为CLLM4Rec的全新方法，该方法通过高级预训练和新型语言嵌入，将大型语言模型与基于ID的系统相结合，提高了推荐精度。研究人员表示，CLLM4Rec的核心在于将大型语言模型与基于ID的系统相结合，实现了全面的推荐系统优化，并通过使用BERT等大型预训练的语言模型，进一步提高了推荐准确性。此外，研究人员还提出了一种新型的语言嵌入方法，该方法将推荐系统与自然语言处理相结合，从而提高了语义相似性。这一方法已在GitHub上公开发布。