这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

近日，GitHub上开源了一个名为Agent S的计算机使用系统，其强大的功能引起了广泛关注。Agent S在浏览器、桌面系统甚至移动设备任务处理方面均表现出色，达到了行业领先水平。作为一个开源项目，Agent S不仅提供了高...

Google Cloud近日发布了由Nvidia GB200 NVL72系统驱动的A4X虚拟机实例，该实例配备了72个B200 GPU和36个Grace CPU，专为大规模AI和高并发应用设计。A4X实例的训练效率是前代A3实例的四倍，并且与Google Cloud服务无...

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用，CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言，掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率，还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

一个新颖的项目在技术社区引发了讨论，该项目允许开发者将C语言源代码编译成非门（NOT Gates）电路。这项技术的核心在于将传统编程语言的逻辑直接转换为硬件描述语言（HDL），以实现在FPGA或ASIC上的具体电路布局。...

XiangShan是一款全新的开源高性能RISC-V处理器。它以其卓越的性能和开源特性，吸引了全球开发者和硬件爱好者的关注。RISC-V是一种开源的指令集架构（ISA），它允许任何组织或个人自由地设计、制造和销售RISC-V芯片和...

在最新的性能对比测试中，MI300X、H100和H200三款GPU在训练任务上的表现引起了业界的关注。测试结果显示，尽管MI300X在某些领域表现出色，但在CUDA生态下，NVIDIA的H100和H200 GPU依然展现出了强大的竞争力。CUDA作...

根据最新的全球超级计算机500强（TOP500）排行榜，AMD处理器所占的计算能力首次超过Nvidia。这一变化标志着AMD在高性能计算领域的显著进步。AMD近年来在处理器技术方面不断突破，通过其EPYC系列处理器，以及与NVIDIA...