Tile Language是一种简洁的领域特定语言（DSL），旨在简化和优化高性能GPU/CPU内核（如GEMM、Dequant GEMM、FlashAttention和LinearAttention）的开发流程。该语言采用类似Python的语法，并基于TVM（Tensor Virtual...

OpenAI近日将其内部研发的高性能计算核心——FP4（4-bit浮点）与MoE（混合专家）系统的关键算子通过GitHub PR开源至Triton语言项目。这一举动标志着AI基础设施领域的重要进展：FP4作为新兴的低精度计算格式可显著提升...

人工智能领域迎来重要技术突破，Perplexity公司近日在GitHub开源了其混合专家系统(MoE)的核心计算库Pplx Cuda Kernels。这套基于CUDA的高性能计算内核在实际测试中展现出显著优势，在大规模运算场景下性能超越知名AI...

近日，基于Rust语言开发的现代XPath与XSLT引擎Xee正式亮相，为XML数据处理领域带来高性能解决方案。Xee通过利用Rust的内存安全特性和零成本抽象能力，显著提升了XPath查询和XSLT转换的执行效率，同时避免了传统引擎...

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

近日，GitHub上开源了一个名为Agent S的计算机使用系统，其强大的功能引起了广泛关注。Agent S在浏览器、桌面系统甚至移动设备任务处理方面均表现出色，达到了行业领先水平。作为一个开源项目，Agent S不仅提供了高...

Google Cloud近日发布了由Nvidia GB200 NVL72系统驱动的A4X虚拟机实例，该实例配备了72个B200 GPU和36个Grace CPU，专为大规模AI和高并发应用设计。A4X实例的训练效率是前代A3实例的四倍，并且与Google Cloud服务无...

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用，CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言，掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率，还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...