苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...
Read More大多数计算机视觉工具在使用LiDAR点追踪3D物体时,由于干扰或未注意到长期运动,常常遇到困难。为了解决这些问题,MTM-Tracker混合使用了两种方法,并分为两个阶段进行工作。在第一阶段,MTM-Tracker使用基于模型的...
Read More科学家们已经找到了一种新的将文本转换为3D模型的方法,这种方法运用了特殊的技术,但有时结果并不完美。IT3D引入了一种智能策略,该策略使用多个视点和一个特殊的训练系统,使得3D创作看起来更加真实。这种技术的应...
Read More神经辐射场(NeRF)在计算机视觉领域已经成为热门话题,然而如何有效地将多个NeRF结合在一起仍然是一个挑战。为了解决这个问题,研究团队开发出了一种名为DReg-NeRF的新方法。DReg-NeRF能有效提取NeRF中的特征,使用...
Read More关键点检测就像在图片中找到特定的点,以创建3D图像。一项名为DeDoDe的研究以全新、更优的方式找到这些点,确保他们在不同的视角中匹配,并提升3D图像的创建质量。关键点的定位和识别在3D图像的构建过程中起着至关重...
Read More3D检测器在面对不熟悉的环境时常常会失败,由于工具、地点或天气的变化,导致检测率大幅下降。这个项目提出了一个自我训练系统,通过创建准确的假标签,MS3D++,来适应不同类型的激光雷达。无论是工具、地点或是天气...
Read MoreMirage是一个用于生成3D场景的平台,被游戏开发者广泛使用以加快开发过程。Mirage团队一直在内部致力于改进各种3D生成方法。此次开源推动旨在利用社区的力量来优化其模型。Mirage的开源对于游戏开发者和3D艺术家来说...
Read More当前的3D物体检测器常常会误解数据,使其关注点距离目标物体较远。为了解决这个问题,一种名为“3D顶点相对位置编码”的新方法已经被开发出来。这种新方法可以引导检测器的注意力集中于靠近目标物体的点。这不仅提高了...
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