漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-07-06 talkingdev

[开源] 我提取了Apple Intelligence模型的安全过滤器

近日,一位开发者成功逆向工程了Apple Intelligence生成式模型的安全过滤器加密机制(在框架中被称为“混淆”),并将这些过滤器提取到一个公开的GitHub仓库中。这一发现揭示了苹果如何在其AI模型中实施内容安全控制,...

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2025-07-04 talkingdev

前沿AI推理时间扩展与集体智能:新方法在ARC-AGI-2基准测试中提升30%性能

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型,在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升,显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制,根据问题特性自动分配最适合的...

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2025-07-03 talkingdev

AI大模型训练成本突破千万美元级 2024年全球已追踪201个超大规模模型

Epoch AI最新研究显示,人工智能领域正经历前所未有的计算规模扩张。2024年全球已追踪到201个计算量超过10²³ FLOPs的AI大模型,较2017年仅有的2个实现指数级增长。尤其值得注意的是,以GPT-4为代表的顶尖模型已突破1...

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2025-07-02 talkingdev

华为开源PanguAI模型及推理技术 加速全球AI市场布局

华为宣布将开源其PanguAI系列中的两个核心模型及部分推理技术,这一战略举措旨在推动全球人工智能技术的普及与应用。作为中国AI领域的领军企业,华为此次开源不仅展示了其在自然语言处理和多模态AI领域的技术积累,...

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2025-06-27 talkingdev

Meta AI开始使用用户未公开的私人照片进行训练

据The Verge报道,Facebook(现Meta)用户若选择启用“云处理”功能,将无意中授权Meta AI访问其整个相机胶卷中的照片,包括未公开的私人照片。这一举措引发了广泛关注和争议,涉及用户隐私和数据安全的重大议题。Meta...

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2025-06-27 talkingdev

[论文推荐]Meta FAIR团队突破:无需归一化层的Transformer模型通过Dynamic Tanh实现同等性能

Meta旗下FAIR研究团队在arXiv最新论文中提出重大架构革新,通过名为Dynamic Tanh(DyT)的逐元素操作替代传统归一化层,使Transformer模型在保持性能的同时摆脱了对归一化层的依赖。这种S型曲线模拟技术能够自然复现...

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2025-06-27 talkingdev

谷歌发布多模态开源模型Gemma 3n:支持文本、图像和音频输入

谷歌近日发布了具有重大意义的新开源权重模型Gemma 3n,该模型采用多模态设计,专为设备端优化。Gemma 3n能够接受文本、图像和音频作为输入,展现了强大的跨模态处理能力。为推广该模型,谷歌与AMD、Axolotl、Docker...

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2025-06-26 talkingdev

AI聊天机器人内部指令与行为准则遭泄露

近日,GitHub上出现了一个名为System_prompts_leaks的仓库,其中收集了多个AI聊天机器人和模型的泄露系统提示(system prompts),揭示了这些AI的内部指令和行为准则。这一发现引发了广泛关注,因为系统提示是AI模型...

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