AI大模型训练成本突破千万美元级 2024年全球已追踪201个超大规模模型
talkingdev • 2025-07-03
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Epoch AI最新研究显示，人工智能领域正经历前所未有的计算规模扩张。2024年全球已追踪到201个计算量超过10²³ FLOPs的AI大模型，较2017年仅有的2个实现指数级增长。尤其值得注意的是，以GPT-4为代表的顶尖模型已突破10²⁵ FLOPs训练门槛，单次训练成本高达数千万美元。这一数据揭示了三大行业趋势：首先，AI研发已进入资本密集型阶段，头部玩家需投入数千万美元级预算；其次，模型规模呈现超摩尔定律的增长速度，计算需求7年间增长100倍；最后，行业出现明显的两极分化，资源向少数具备雄厚资金和技术实力的机构集中。该趋势将对AI民主化、算法创新方向和全球科技竞争格局产生深远影响。
核心要点
- 2024年全球追踪到201个计算量超10²³ FLOPs的AI模型，较2017年增长100倍
- 顶级AI模型训练成本达数千万美元量级，GPT-4首次突破10²⁵ FLOPs阈值
- AI研发呈现资本密集化趋势，行业资源加速向头部机构集中