漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-07-06 talkingdev

[开源] 我提取了Apple Intelligence模型的安全过滤器

近日,一位开发者成功逆向工程了Apple Intelligence生成式模型的安全过滤器加密机制(在框架中被称为“混淆”),并将这些过滤器提取到一个公开的GitHub仓库中。这一发现揭示了苹果如何在其AI模型中实施内容安全控制,...

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2025-07-06 talkingdev

[开源] Backlog.md – 专为Git仓库设计的Markdown原生任务管理与看板可视化工具

GitHub社区近期出现了一款名为Backlog.md的开源工具,该项目由开发者MrLesk创建,旨在通过Markdown语法实现人类与AI代理在Git生态系统中的高效协作。该工具创新性地将任务管理、看板可视化与版本控制深度整合,支持...

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2025-07-05 talkingdev

技术封建与AGI崛起:一个没有经济权的未来

人工通用智能(AGI)的崛起标志着经济秩序存在根本性断裂,消解了劳动与资本之间的历史界限。与过去的技术进步不同,AGI既是劳动者也是所有者,在创造经济价值的同时,将权力集中在控制其基础设施的人手中。如果不加...

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2025-07-04 talkingdev

25小时完成塔防游戏开发,全程开源记录

一位拥有20年经验的软件开发者maciej-trebacz借助AI编码工具,仅用业余时间25-30小时便完成名为《Tower of Time》的塔防游戏开发,并全程开源开发记录。该项目基于Phaser.js游戏引擎,参与以"时间旅行"为主题的Begin...

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2025-07-04 talkingdev

本地运行与微调Gemma 3N指南:基于llama.cpp与Unsloth的实践方案

谷歌最新推出的Gemma 3N模型现可通过Dynamic GGUFs技术在本地环境中运行,技术社区已实现与llama.cpp、Ollama及Open WebUI生态的无缝集成。本文详解三种部署方案的技术要点:1)利用llama.cpp的量化推理优化实现低资...

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2025-07-04 talkingdev

强化学习优化代码合并:Osmosis-Apply-1.7B以低成本超越大型基础模型

Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型,在代码合并任务中表现出色,其奖励分数高达0.9893,甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型,同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

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2025-07-04 talkingdev

前沿AI推理时间扩展与集体智能:新方法在ARC-AGI-2基准测试中提升30%性能

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型,在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升,显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制,根据问题特性自动分配最适合的...

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2025-07-04 talkingdev

AI行业的摩尔定律终结?Gemini 2.5 Flash释放成本拐点信号

过去几年,AI行业一直遵循着类似摩尔定律的发展轨迹,即智能计算成本每年呈数量级下降,且每一代新模型不仅性能更强,运行成本也更低。然而,谷歌上周发布的Gemini 2.5 Flash模型打破了这一趋势——其输入token价格翻...

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