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2025-02-26 talkingdev

LLM开源项目:AI玩转《Pokémon》游戏

近日,一个名为'LLM plays Pokémon'的开源项目在技术社区引发了广泛关注。该项目利用LLM(大型语言模型)技术,成功实现了AI自主玩转经典游戏《Pokémon》。通过结合LoRA(低秩适应)和RAG(检索增强生成)等技术,该...

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2025-02-26 talkingdev

Google Cloud推出首款Blackwell AI GPU驱动的A4X实例

Google Cloud近日发布了由Nvidia GB200 NVL72系统驱动的A4X虚拟机实例,该实例配备了72个B200 GPU和36个Grace CPU,专为大规模AI和高并发应用设计。A4X实例的训练效率是前代A3实例的四倍,并且与Google Cloud服务无...

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2025-02-26 talkingdev

Rabbit展示其AI agent控制Android应用的能力

Rabbit近日展示了其AI agent控制Android应用的能力,实现了其早期R1发布时的承诺。该AI能够执行诸如查找视频和收集鸡尾酒配料等任务,尽管目前仍存在一些效率问题。Rabbit表示将继续优化这一agent,并计划在不久的将...

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2025-02-26 talkingdev

基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub开源,助力商业与安全应用

近日,一款基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub上开源,该算法能够高效地估计人们的视线方向,为商业、制造业和安全领域提供了重要的技术支持。视线估计技术通过分析人眼的注视点,可以广泛应用于零售场景中的消费者行...

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2025-02-26 talkingdev

R1-OneVision:多模态推理模型在复杂视觉任务中的突破

近日,R1-OneVision作为一种多功能的大型多模态模型,正式在GitHub上发布。该模型通过整合视觉与文本数据,在数学、科学、深度图像理解及逻辑推理等复杂任务中表现出色。R1-OneVision的设计旨在解决传统单一模态模型...

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2025-02-26 talkingdev

LightningDiT:高效模块化扩散模型工具包助力生成式AI应用

近日,一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布,旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程,显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

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2025-02-26 talkingdev

Character AI在NanoGPT中实现内存优化,KV缓存使用减少40%

近日,Character AI在其大规模推理系统中成功减少了KV缓存的使用,并在一个简化版的GPT模型中实现了这一优化。通过这一技术改进,内存使用量减少了40%。这一优化不仅提升了系统的运行效率,还为未来更大规模的AI模型...

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2025-02-26 talkingdev

EmbodiedEval:全新交互式基准测试助力MLLM在具身任务中的能力评估

近日,EmbodiedEval作为一种全面且交互式的基准测试工具正式亮相,旨在评估多模态大语言模型(MLLMs)在具身任务中的表现。具身任务是指模型需要在物理环境中执行具体操作的任务,这对模型的感知、推理和执行能力提...

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