EmbodiedEval：全新交互式基准测试助力MLLM在具身任务中的能力评估
talkingdev • 2025-02-26
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近日，EmbodiedEval作为一种全面且交互式的基准测试工具正式亮相，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在具身任务中的表现。具身任务是指模型需要在物理环境中执行具体操作的任务，这对模型的感知、推理和执行能力提出了更高要求。EmbodiedEval通过模拟真实场景，为MLLMs提供了多样化的测试环境，涵盖从简单物体操作到复杂任务规划的多个层次。这一基准测试不仅能够帮助研究人员更准确地衡量模型的性能，还为未来具身智能的发展提供了重要参考。随着具身智能技术的不断进步，EmbodiedEval有望成为该领域的重要评估标准。
核心要点
- EmbodiedEval是一种全新的交互式基准测试工具，专注于评估MLLMs在具身任务中的能力。
- 该基准测试通过模拟真实场景，覆盖从简单操作到复杂任务规划的多样化测试环境。
- EmbodiedEval为具身智能技术的发展提供了重要的评估标准和参考依据。