UIST是一种创新的方法，通过将密集嵌入转换为用户和项目表示的紧凑、离散的令牌，显著地改善了点击率预测。不同于传统的持续嵌入方法，UIST将嵌入空间离散化，使得模型能够捕捉到更加细粒度的特征。此外，这种离散化...

研究人员已经研发出一种使用神经辐射场（NeRF）和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化，从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像，而无需预计算相机姿势...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

SmoothMQ作为SQS的替代解决方案，为开发者提供了更加流畅的体验。它不仅具备功能性用户界面、可观测性、追踪能力、消息调度以及速率限制等功能，还允许用户在任何云平台上运行私有的SQS实例。SmoothMQ的部署过程十分...

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代，如何有效地处理和分析庞大的数据集，是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

PyTorch是构建模型的强大工具。然而，在实际使用中，一些常见的bug可能会大幅降低模型的性能。为此，我们提供了一份实用的列表，帮助您在调试模型代码时找到问题并解决。该列表内容详尽、实用性强，无论是在建模过程...

MUMU视觉模型是一种创新的生成图像模型，它的特点在于能够将文本和图像交织在一起进行更强的条件化处理。这种独特的方法使得MUMU视觉模型在性能上超越了纯文本条件化模型。MUMU视觉模型的核心优势在于，它不仅仅是将...

Slack的工程师们采用了混合方法，结合了抽象语法树变换和AI大型语言模型，自动化地将超过15,000个Enzyme单元测试转化为React测试库。通过整合Anthropic的Claude 2.1 AI模型并捕获React组件的DOM树，团队在自动化转换...