Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...

一种新的方法利用扩展的StyleGAN嵌入空间W+用于文本到图像扩散模型，提高了生成图像中的身份保留能力。这种技术可以为个性化的图像生成提供更多的可能性，更好地满足用户的需求。

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

虚拟试穿任务，即将一图像上的衣物转移到另一图像，尤其在更高分辨率下，这项任务具有挑战性。许多方法使用生成对抗网络（GAN）。然而，本文介绍的解决方案DCI-VTON，采用了一种结合了样例基础修复和变形模块的扩散...

RAGstack（GitHub Repo）为企业提供了一种部署私有ChatGPT替代方案的解决方案。该方案支持在企业的私有网络环境（VPC）内部署开源大型语言模型，如Llama 2、Falcon和GPT4All。企业可将其连接到自己的知识库，将其作...

本文根据对JPMorgan Chase AI与ML生命周期管理和治理部门负责人Stephanie Zhang的专访，探讨企业如何构建公平且透明的系统。张女士强调，企业在部署人工智能(AI)时，需要考虑到良好的治理要素。首先，企业需要建立公...

近期，研究者们推出了名为FreeDrag的图像编辑新方法，以解决前一模型DragGAN在跟踪点位准确性上常出现的问题。经过一系列实验，研究者们发现，FreeDrag的全新特性导向方式，采用自适应模板特性、线性搜索以及模糊定...

利用预训练的图像-文本扩散模型和生成对抗网络（GAN）进行训练，作者提出了一种创新的方法来创建高质量、个性化的3D头像。通过使用这些先进的模型，我们可以创建各种风格的多视角头像图像，从而实现多样性。 ## 核...