研究人员开发出一种名为 DragGAN 的工具，使用户可以通过拖动图像中的任意点到目标位置来精确修改图像，从而实现姿势、形状、表情和布局的变化。它不仅在创建逼真结果方面表现优异，而且在跟踪变化方面也非常有效，...

新闻内容： - 该研究专注于用于3D相关应用程序（如图像视点编辑）的多视角图像生成。 - 提出的射线调节方法使用几何无关方法生成多视角图像，通过将2D GAN与光场先验相结合，提供了更好的照片级真实感、身份一致性...

以下是新闻要点： - Lift3D是一个反向的2D-to-3D生成框架，通过为下游任务提供适应性分辨率和准确的3D注释，解决了基于NeRF的3D GAN的局限性，并提供了逼真的输出。 - 该框架在自动驾驶数据集上进行了评估，展示了...

新闻摘要： - VidStyleODE结合了StyleGAN和神经-常微分方程技术，实现了视频的分离表征，可以用于外观操作、运动操作、图像动画以及视频插值/外推等应用。 - VidStyleODE使得视频编辑变得更加容易和高效。 - VidSty...

VidStyleODE让视频编辑更简单 **新闻内容：** VidStyleODE结合StyleGAN和Neural-ODE，实现了视频的分解式表示，可以实现外观操作、动作操作、图像动画和视频插值/外推等应用。 **核心要点：** - VidStyleODE结合了...