Lift3D：将2D GAN提升到3D生成辐射场，合成3D训练数据（GitHub仓库）

以下是新闻要点： - Lift3D是一个反向的2D-to-3D生成框架，通过为下游任务提供适应性分辨率和准确的3D注释，解决了基于NeRF的3D GAN的局限性，并提供了逼真的输出。 - 该框架在自动驾驶数据集上进行了评估，展示了增强3D物体检测器性能的能力。 - Lift3D的GitHub仓库为用户提供了开源代码和文档，可用于生成3D图像、视频和动画。