Mixtral是一款人工智能软件，可用于数据处理和分析。使用GPT-4对其进行微调，可以快速降低其使用成本。GPT-4是最新一代的自然语言处理模型，具有更高的性能和更广泛的应用场景。在测试中，Mixtral与GPT-4的结合效果...

TACO是一个新的基准，用于评估系统生成代码的能力。它比现有数据集大得多，包含更具挑战性的问题。在简单的问题上，GPT-4的正确率达到30％，而在最难的问题子集上，它仅能达到2％。

最近对ChatGPT的GPT-4接口进行的更改，显著地改变了模型的网络浏览工具。这些更改阻止了模型直接引用网页上的引用，并限制了完整内容的查看。本文分析了GPT-4网络浏览的基本机制、隐藏的变化及其影响。OpenAI越来越...

OpenAI推出了ChatGPT Team，这是一项新的订阅计划，针对最多149名成员的小团队提供AI聊天机器人服务。该计划提供专用工作区、访问OpenAI的最新模型（包括GPT-4和DALL-E 3）、文件分析工具以及无需编码经验即可创建定...

最近的基准测试显示，GPT-4成功完成了70%的编程任务，而GPT-4 Turbo略微落后，仅达到了68.8%。有趣的是，GPT-4 Turbo需要更多的第二次尝试，这表明它可能缺乏GPT-4的记忆能力。随后的测试证实了这一点。

研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。