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2024-06-20 talkingdev

开源Dot:让本地LLMs和TTS/RAG交互更便捷

近日,一个名为Dot(GitHub Repo)的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用,其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs(语言模型)和RAG(重新生成的注意力引导)来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

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2024-06-20 talkingdev

TroL-高效大型语言和视觉模型开源

近日,一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布,其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息,其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

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2024-06-20 talkingdev

Logit Prisms:分解Transformer输出以提高解释性

Logit Lens方法已经得到了增强,该方法通过分解logit输出,帮助我们理解Transformer模型的决策过程。这种方法使用“prisms”来处理残差流,注意力层和MLP层,揭示了这些部分如何影响预测,并为gemma-2b模型执行的诸如...

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2024-06-19 talkingdev

LlamaIndex推出新型属性图索引,增强知识图谱功能

LlamaIndex最近推出了属性图索引,进一步增强了知识图谱的建模、存储和查询功能。新的索引允许灵活的图形构建,支持由模式引导的、隐式的和自由形式的实体提取,并且能够与向量数据库进行整合以实现混合搜索。该索引...

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2024-06-19 talkingdev

IBM Granite代码开源:开放模型实现深度升级

IBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...

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2024-06-19 talkingdev

Meta发布Chameleon模型并开源,支持同时操作图像和文本

蜥蜴(Chameleon)是一个早期融合模型,它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在,他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布,标志着图像和文本融合技术的新进展,同时,它的开...

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2024-06-19 talkingdev

优化引导神经迭代:新框架(OGNI-DC)发布

近日,一项名为OGNI-DC的全新框架在GitHub上发布。该框架采用了“优化引导神经迭代”(Optimization-Guided Neural Iterations,简称OGNI)的技术。这种技术通过优化深度梯度场并将深度梯度集成到深度地图中,从而实现深...

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2024-06-15 talkingdev

Impulse Tracker开源,DOS时代的音乐制作

Impulse Tracker是一款受欢迎的音乐制作软件,它的源代码现在已经在GitHub上公开。这是一个非常重要的事件,因为Impulse Tracker是DOS时代音乐制作的一部分,并且在许多游戏和演示中使用。现在,任何人都可以查看和...

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