MossFormer2模型是MossFormer的改进版,该模型在单声道语音分离方面具有更好的性能。在MossFormer2中,通过引入一个基于复数的非线性激活函数和一个基于深度可分离卷积的上下采样结构,从而提高了模型的分离能力。此...
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Read More近日,GitHub仓库上线了一款全新的模型,可同时进行图像分割、识别和标注,超越了之前的能力。这个新模型的优势在于可以标记任何事物,不再局限于传统的图像和文本。目前,该模型已经在多个领域得到了广泛的应用,包...
Read More近日,一项名为LLMLingua的新项目在GitHub上开源。该项目使用对齐后的小型语言模型检测提示中的无关标记,并实现对黑盒LLM的压缩推理,从而实现了高达20倍的压缩比,且性能损失最小。简言之,LLMLingua能够帮助开发...
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Read More该项目介绍了时空超采样(STSS),这是一个显著改进实时渲染高分辨率、高帧率内容的框架。该项目已在GitHub上发布,用户可以从中获取源代码并进行使用。
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