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2024-04-15 talkingdev

初创公司Truss分享使用GPT技术的七大经验教训

本文总结了专注于文本处理的初创公司Truss在过去六个月内发布数个基于大型语言模型(LLM)的功能中获得的七项宝贵经验。这些经验涵盖了如何改进提示方式、工具使用、GPT技术的最佳实践、以及GPT的局限性等方面。Trus...

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2024-04-10 talkingdev

苹果新AI模型助力Siri理解iOS应用界面

苹果公司开发了一款名为Ferret-UI的多模态大型语言模型(LLM),该模型具备理解移动设备用户界面的能力,有望让Siri更有效地理解并与屏幕上的元素进行互动。Ferret-UI的出现预示着Siri将能够更加直观地与iOS应用进行...

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2024-04-10 talkingdev

SqueezeAttention技术助力LLM优化,内存使用降低30%至70%

近日,开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术,该技术针对大型语言模型(LLMs)的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention,内存使用量能够显著降低30%至70%,同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

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2024-04-09 talkingdev

FlyFlow开源:API中间件助力优化LLM应用

FlyFlow是一个专为优化基于大型语言模型(LLM)的应用程序而设计的API中间件。该中间件通过简化API调用流程,提高数据传输效率,使得开发者能够更加便捷地构建和维护基于LLM的应用程序。FlyFlow支持自动化的错误处理...

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2024-04-09 talkingdev

AIOS:为操作系统注入'大脑'的LLM Agent

AIOS是一个创新型的操作系统,它通过将大型语言模型嵌入到操作系统中,作为系统的核心'大脑',从而赋予了操作系统全新的生命力。与传统操作系统相比,AIOS通过深度学习和自然语言处理技术,能够更加智能地理解用户需...

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2024-04-09 talkingdev

用C/CUDA语言训练大型语言模型,无需依赖PyTorch

近期,Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目,该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型(LLM)。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖,尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

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2024-04-09 talkingdev

企业如何有效融合大型语言模型提升产品价值

大型语言模型(LLMs)在提升公司内部效率方面的作用不容小觑,但其如何使产品对客户更具价值则是一大挑战。本文深入探讨了如何将大型语言模型有意义地整合到现有产品中,包括对这一技术的思考、工作流程的改造、模型...

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2024-04-08 talkingdev

AI本地搜索新突破:LocalSearch开源

LocalSearch 是一个基于LLM Agents的完全本地运行的搜索引擎。该技术允许用户在不依赖外部服务器的情况下,实现高效的本地数据检索。这一创新性项目已经在GitHub上开源,开发者可以自由地下载和使用。LocalSearch 的...

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