近日，MTU-Bench作为一种全新的基准测试工具正式发布，旨在评估大型语言模型（LLMs）在不同场景下的工具使用能力。该基准测试通过多样化的任务设计，全面衡量LLMs在实际应用中的表现，特别是在复杂任务中调用外部工...

在当今快速发展的科技领域，CPU设计正朝着更加简化和高效的方向迈进。传统的CPU设计往往复杂且耗能，而现代技术则致力于通过优化架构和算法来降低功耗并提升性能。近年来，随着LLM、agent、embedding等技术的引入，C...

生成式AI革命已进入关键阶段，2025年领导者将面临新的挑战：证明投资回报率（ROI）、利用AI agent，并将治理转化为战略资产，否则将面临落后风险。本报告探讨了五大关键趋势：1. 构建差异化的AI，以在竞争激烈的市场...

近期，Hacker News上的一篇帖子引发了社区的热烈讨论，主题是关于小型语言模型（LLM）的创新应用。在这个数据驱动的时代，大型语言模型以其强大的功能和广泛的应用而备受瞩目。然而，小型语言模型以其较小的规模和较...

随着技术的飞速发展，个性化已成为现代计算技术的核心。从智能手机、定制化的在线服务到个性化推荐算法，用户开始期待他们的数字体验能够反映个人需求和偏好。个性化计算技术的发展不仅体现在硬件层面，如用户可自定...

近期，软件工程领域出现了一种新的开发实践——利用大型语言模型（LLM）来实施测试驱动开发（TDD）。这种方法通过机器学习技术的强大能力，先编写测试用例，再开发通过测试的代码，能够提升代码质量和开发效率。大型语...

编程领域迎来了革命性的进步，大型语言模型（LLMs）正在改变开发者的编程方式。这些模型通过深度学习技术，能够理解自然语言指令，并据此编写代码。开发者现在可以借助LLMs快速实现功能，优化代码结构，甚至解决复杂...

近期，大型语言模型（LLM）因其强大的文本生成能力和广泛的应用场景而受到业界关注。LLM可以完成从文本翻译到内容创作等任务，但其安全性和可靠性引发担忧。一方面，LLM可能被用于生成虚假信息或进行网络攻击，造成...