漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-01-05 talkingdev

游戏开发进阶:在视频游戏中绘制轮廓的技术解析

在视频游戏设计中,绘制角色或物体的轮廓是一个强化视觉效果和提升玩家体验的重要技术。实现这一效果,开发者通常采用多种技术手段。例如,通过图形渲染管线中的后处理步骤,将游戏场景中的元素边缘进行增强,以突出...

Read More
2025-01-05 talkingdev

AI技术重现Windows 3.1图形界面:One Dog项目解析

近日,One Dog项目成功复现了Windows 3.1版本的图形界面,通过AI技术,该项目不仅精确模拟了Windows 3.1的图形栈,还展现了其与现代操作系统图形界面的对比。One Dog团队运用最新的LLM(大型语言模型)技术,通过emb...

Read More
2025-01-03 talkingdev

探索最佳代码助手:复制与学习之旅

在深度学习领域,尤其是在自然语言处理和代码生成任务中,大型语言模型(LLM)发挥着至关重要的作用。近期的研究趋势显示,通过复制和学习各大顶尖代码助手的最佳实践,可以显著提升代码生成模型的性能和准确性。这...

Read More
2024-12-31 talkingdev

2024年关于LLMs的三大发现

2024年对于LLM(大型语言模型)而言是充满突破的一年。在这一年中,我们学到了关于LLMs的许多新知识,这不仅推动了人工智能的发展,也为未来的技术应用奠定了基础。首先,我们发现LLMs的参数规模和训练数据量显著增...

Read More
2024-12-30 talkingdev

Ts_zip:利用大语言模型实现文本压缩

Ts_zip是一项创新技术,它运用大型语言模型(LLM)来实现文本压缩。Ts_zip的核心理念在于通过预训练的大型语言模型对文本进行编码和解码,从而减少数据存储空间或传输带宽的需求。这种技术的优势在于其能够理解文本...

Read More
2024-12-28 talkingdev

EmacsConf 2024峰会要点总结

EmacsConf 2024峰会在年初成功举办,汇集了全球众多Emacs用户和开发者。本次会议的主题涉及了Emacs编辑器的性能优化、新功能介绍以及生态系统的扩展等多个方面。在性能优化方面,重点讨论了如何通过LLM技术实现Emacs...

Read More
2024-12-26 talkingdev

Blender新增差异化生长插件提升建模效率

近日,Blender社区推出了一款名为Differential Growth的插件,该插件基于LLM(Large Language Model)技术,旨在通过模拟自然生长过程,为3D建模师提供一种全新的建模方法。Differential Growth插件通过智能算法,允...

Read More
2024-12-24 talkingdev

AMD GPU优化助力大型语言模型推理性能

2023年,AMD针对其图形处理单元(GPU)进行了优化,以增强其在大型语言模型(LLM)推理任务中的竞争力。这项优化涉及到硬件和软件层面的协同工作,使得AMD的GPU在处理复杂的机器学习任务时能提供更好的性能和效率。...

Read More
  1. Prev Page
  2. 15
  3. 16
  4. 17
  5. Next Page