LLM推理能力研究：System 2思维在大型语言模型中的应用
talkingdev • 2025-02-27
40000 views
近期，一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力，对这些模型进行了基准测试。结果显示，尽管LLM在复杂任务中表现出色，但在需要深度逻辑推理的场景中，仍存在一定的局限性。研究还探讨了如何通过改进模型架构和训练方法，进一步提升LLM的推理能力，使其更接近人类的System 2思维模式。
核心要点
- 研究分析了OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等LLM的逐步逻辑推理能力。
- 基准测试显示LLM在复杂任务中表现优异，但在深度逻辑推理方面仍有不足。
- 研究提出了通过改进模型架构和训练方法提升LLM推理能力的可能性。