最新的研究显示，随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示，人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特，却异常有效，它们不仅胜过人工编写的提示，还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

最近，GitHub上出现了一个名为LLM4Decompile的项目，该项目利用大型语言模型来尝试还原二进制代码。这种方法的出现，可能对程序员在调试和理解已有软件方面带来革命性的变化。传统的反编译方法通常只能将机器码转换...

kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...

近日，Skyvern项目在GitHub上发布，该项目利用LLMs和计算机视觉技术自动化浏览器流程。Skyvern提供了一个简单的API端点，可以完全自动化手动工作流程，替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。其实现原理是利用LLMs提供...

最近的一项研究中，研究人员利用名为'Evil Geniuses'的虚拟团队测试了LLMs的安全性。他们发现这些人工智能代理对恶意攻击的鲁棒性较差，提供更复杂的回复，使不当回复更难以检测。

这项工作表明，您可以单独训练模型，然后将它们合并成单个Mixture-of-Experts模型。

Google最近开展了LLM bugSWAT活动，邀请黑客们在其人工智能系统中寻找安全漏洞。参赛选手Joseph “REZ0” Thacker、Justin “RHYNORATER” Gardner和Roni “LUPIN” Carta在Google的AI功能中发现了漏洞，包括利用GraphQL端...