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近日,CodeI/O技术通过将代码转换为输入输出预测格式,显著提升了大语言模型(LLM)的推理能力。该方法通过教授通用推理原则,而非依赖代码语法,从而在多种推理任务中实现了性能优化。此外,通过多轮修订进一步验证预测结果,CodeI/O还显著提高了推理的准确性。这一创新不仅简化了复杂推理过程,还为LLM在更广泛的应用场景中提供了更高的效率和可靠性。

核心要点

  • CodeI/O通过代码输入输出预测格式提升LLM推理能力。
  • 该方法不依赖代码语法,而是教授通用推理原则。
  • 多轮修订进一步验证预测结果,显著提高推理准确性。

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