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2024-03-12 talkingdev

Covariant推出ChatGPT,为机器人构建LLM

Covariant推出了RFM-1,旨在通过利用其Brain AI平台的大规模数据收集,为机器人语言构建大型语言模型,提高机器人在各行业的决策和交互能力。这将彻底改变机器人的行业应用,为机器人开启新的聊天界面。ChatGPT将有...

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2024-03-11 talkingdev

OpenAI宣布三位新成员加入董事会

OpenAI宣布将三位新成员加入其董事会,分别是Sue Desmond-Hellmann博士、Nicole Seligman和Fidji Simo,同时CEO Sam Altman也将回归董事会。这一新闻表明OpenAI正以其卓越的技术和高度的声誉继续壮大其团队,同时扩...

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2024-03-11 talkingdev

Sam Altman重返OpenAI董事会,调查结束

OpenAI宣布了新的董事会名单,同时结束了调查Sam Altman被撤职的事件。Sam Altman将与Dr. Sue Desmond-Hellmann、索尼前执行副总裁兼全球总法律顾问、索尼娱乐总裁Nicole Seligman、Instacart CEO和董事长Fidji Simo...

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2024-03-08 talkingdev

Fructose: 基于LLM调用的可靠强类型接口

近期,开源社区发布了一个名为Fructose的Python包,其主要用途是为LLM调用创建可靠强类型接口。 Fructose是一个轻量级Python包,它可以帮助开发人员避免与LLM交互时的一些常见错误,例如类型不匹配或缺失参数。通过...

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2024-03-08 talkingdev

CoLLM-通过协作提高LLM性能

Co-LLM推出了一种新方法,可以让大型语言模型协作,逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务,从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能。

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2024-03-08 talkingdev

小型基准测试:用更少的示例评估LLM

评估语言模型通常采用手动策划的基准测试。其中一些基准测试非常大,有些超过14k个示例,这导致评估成本和噪声很高。这项工作表明,您可以可靠地评估流行基准测试中的语言模型性能,只需使用100个示例即可。

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2024-03-07 talkingdev

初创公司在荒野训练LLM模型

Reka的创始人、著名GPU评论家Yi Tay在一篇博客文章中概述了他们在谷歌之外训练极强语言模型的经验。主要的挑战来自于集群和硬件的不稳定性,他们还发现软件的成熟度也是一个挑战。尽管如此,他们还是成功地训练出了...

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2024-03-07 talkingdev

如何为LLM优化技术文档

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档,以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先,为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次,可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...

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