DeepMind提出新观点：Agency的测量需依赖参考框架
talkingdev • 2025-02-12
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近日，DeepMind发布了一篇立场论文，探讨了如何衡量系统的“Agency”属性。论文指出，Agency的测量并非一个全局属性，而是依赖于特定的参考框架。这意味着，判断一个系统是否具有Agency，需要明确其所在的上下文和参考标准。这一观点挑战了传统上对Agency的普遍理解，强调了在复杂系统中，Agency的评估需要更加细致和情境化的分析。DeepMind的研究为未来在LLM、agent、embedding等领域的研究提供了新的思路，尤其是在LoRA和RAG等技术的应用中，如何更好地理解和设计具有Agency的系统将成为关键。
核心要点
- DeepMind提出Agency的测量需依赖特定参考框架，而非全局属性。
- 论文强调Agency的评估需要情境化分析，挑战了传统理解。
- 这一观点为LLM、agent、embedding等领域的研究提供了新思路。