大多数公司仍在思考如何为 AI 和 LLM 工具计费。是套餐？积分？代币？无论您选择哪种模型，Orb 都能使其实现起来非常容易。只需选择您的定价模型和计费指标即可！跟踪消费、防止欺诈，并将定价与价值（包括 GPU 运行...

LLM Sherpa（GitHub Repo）提供了一组战略API，使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能，可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...

最近有人在一只填充的鹦鹉上装上了Mistral的7B型号，这在网上引起了轰动。本文深入探讨了他们用来使其运行的基本思想。

红木研究的一项研究表明，大型语言模型(LLMs)可以掌握“编码推理”，这是一种隐写术，允许LLMs在生成的文本中嵌入中间推理步骤，使它们对人类来说不可解。这种技术可以让模型在不暴露其推理方法的情况下生成高质量的文...

AMBER是一个新的基准，旨在评估和降低多模式大型语言模型（MLLM）中的幻觉，而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库，旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。

当新的模型拥有惊人的性能时，人们往往会质疑它们是否真的是在验证数据或基准测试上得到了训练。去污是从输入中删除此类测试数据的过程。LMSYS团队发现，如果你重新表述测试数据，使其通过去污，但仍包含关于基准测...

You.com已经推出了一系列API，价格从每月100美元起，使得像Meta的Llama 2这样的大型语言模型可以访问最新的互联网数据，并通过网络搜索和新闻功能提供增强的答案准确性。这些API有助于LLMs从更广泛的数据来源中汲取...

本文介绍了LLM的思维模型以及如何克服它们的局限性。了解LLM的思维模型是为了知道它们的适用范围，以及如何更好地使用它们。大多数人已经对谷歌有了类似的模型，但他们并没有意识到这一点——人们默认每个人都知道如何...