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2023-11-14 talkingdev

开源GPTs:GitHub仓库OpenGPTs发布

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs,提示,超过100个工具,向量数据库,检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain,LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

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2023-11-13 talkingdev

LongQLoRA:提升LLMs上下文理解能力

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA,它可以让LLMs(语言模型)理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功,但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...

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2023-11-13 talkingdev

谷歌完成5万多芯片的最大分布式LLM训练任务

谷歌利用MaxText和Jax训练技术,同时在超过5万个芯片上进行了LLM(语言模型)训练任务,保持了66%以上的利用率,成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术,但其中展示了一些有趣的细节,对于其他大规模...

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2023-11-13 talkingdev

论文:优化数据清洗方案,提高LLMs的训练效果

近日,一项研究提出了一种更好的数据清洗方法,以确保LLMs的公正测试,并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平,因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

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2023-11-09 talkingdev

Langroid多智能体Agent编程框架开源

受 Actor 框架的启发,这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架(Langroid multi-agent programming framework)最近发布了他们的 GitHub Repo,使得该项目的开...

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2023-11-08 talkingdev

TopicGPT: 以用户为中心的主题建模开源

由于传统主题建模技术的限制,主题建模的效果往往无法满足用户的需求,但是近日,一种名为TopicGPT的新技术正在逐渐流行。TopicGPT是一种基于LLMs的主题建模技术,通过更好的主题识别和可解释性,使得用户可以更为精...

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2023-11-08 talkingdev

利用LLM提高推荐系统精度的新方法

近日,研究人员提出了一种名为CLLM4Rec的全新方法,该方法通过高级预训练和新型语言嵌入,将大型语言模型与基于ID的系统相结合,提高了推荐精度。研究人员表示,CLLM4Rec的核心在于将大型语言模型与基于ID的系统相结...

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2023-11-07 talkingdev

Deepspeed开源推理工具软件发布

Deepspeed推出了一款新软件,旨在与vLLM和文本生成界面竞争,以快速提供语言模型服务。该软件配备了许多最先进的加速功能,初步结果表明,速度提升了2.4倍。

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