LLM的幻觉现象:我们该如何应对?
talkingdev • 2024-09-14
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近期研究表明,LLM(大型语言模型)在生成内容时不可避免地会出现幻觉现象,即其输出的信息可能并不准确或与现实不符。尽管技术不断进步,这种现象依然是一个重要的挑战。研究人员指出,LLM的训练数据和生成机制导致了这种现象的产生。因此,开发者和用户在使用这些模型时,必须提高警惕,意识到其可能产生的错误信息。为了解决这一问题,专家建议结合人类的判断与模型输出,利用反馈机制不断优化模型性能。此外,采用LoRA和RAG等技术,可以在一定程度上降低幻觉的发生频率。未来,随着技术的进步,LLM的表现或许会有所改善,但幻觉现象仍将是我们必须面对的现实。