本文研究了LLMs（大型语言模型）如何像社会中的人们一样协同工作。研究人员制造了具有不同个性的计算机“社会”，并观察他们如何在任务中协作，发现他们有时会像人类一样行为，比如跟随多数人的意见或进行辩论。有些团...

你的AI应用需要从其他API获取数据，你将如何得到它？大多数开发者都会费力地通过脚本和众多文档页来建立一个两周后就可能出故障的流水线。如果你能在没有API问题的情况下，以10倍的速度构建复杂的自动化工作流，你会...

语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

Dataiku近日发布了LLM Mesh，以解决在企业中集成LLM的有效、可扩展、安全平台的紧迫需求。LLM Mesh位于LLM服务提供商和最终用户应用之间，公司可以根据自己的需求选择最具成本效益的模型，以确保其数据和响应的安全...

随着越来越多的新模型问世，寻找一种能够轻松拉取并运行这些模型的方法变得具有挑战性。而且，重新混合和制作这些模型也不是一件容易的事情。然而，这款名为Ollama的小工具让测试最新模型变得简单。这款工具具有用户...

Metaphor的API使您的LLMs能够连接到互联网，从而实现强大的搜索和研究功能。只需几行代码，您就可以获得高质量的搜索结果以及即时的HTML内容。Metaphor的这款产品不仅简化了开发者的工作流程，也将大大提高用户的在...

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...

DeepEval是一个提供Pythonic方式进行离线评估的工具，专为LLM（语言模型）流水线设计。使用DeepEval，开发者能够在部署到生产环境之前，对其LLM流水线进行深度和全面的评估。这大大降低了生产环境中出现错误的风险，...