这是一个有趣的案例研究，介绍了如何构建一个基于LLM技术的生成应用程序。在这个案例中，开发团队使用了先进的自然语言处理技术，通过训练模型来生成波霸奶茶相关的内容。他们通过收集大量的波霸奶茶相关数据，并使...

语言模型的性能通常是在一个非常小的筛选数据集上进行评估的。这些数据的分布往往从生产环境中大大简化。使用自我监督评估，您可以使用自己的数据集来评估这些模型。您甚至可以使用从生产环境中流入的数据。

本文深入介绍了如何使用LLM技术来驱动自主代理人。

LLM Library是一款可扩展、便捷、高效的大型机器学习模型微调工具箱，旨在为整个社区提供用户友好、高速可靠、易于访问的解决方案。

Giskard是一个专注于机器学习模型测试的开源框架，适用于从表格模型到LLM（Language Learning Models）的各种模型。该框架提供了一套强大的工具和方法，帮助开发人员测试和验证机器学习模型的准确性和鲁棒性。Giskar...

Kor是一种新的技术，它利用LLMs（Language Learning Models）从文本中提取结构化数据。LLMs是一种能够理解和处理自然语言的模型，它们可以对文本进行深度分析，找出其中的关键信息和结构。Kor通过使用LLMs，可以将文...

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）在处理不同任务时可以胜任，但在概率推理方面存在困难，从而限制了它们的性能。作者提出了一种名为Tart的解决方案 - 一种在通用方式下训练的推理模块，当与任何现有模型结合时，...

Autolabel是一个Python库，可以使用你选择的任何大型语言模型（LLM）来标注、清理和丰富文本数据集。