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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]Funsearch:LLM驱动的遗传算法助力数学家解决组合与数论问题

Funsearch是一种基于大型语言模型(LLM)驱动的遗传算法新实现,旨在帮助数学家解决组合和数论问题,而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力,为数学研究提供了全新...

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2025-03-17 talkingdev

AI巨头效仿DeepSeek,利用“蒸馏”技术打造更经济的模型

近期,OpenAI、微软和Meta等领先的人工智能公司正在通过“蒸馏”技术,利用大型语言模型(LLM)作为“教师”来训练更小的系统,从而创建更具成本效益的AI模型。这种技术通过将复杂模型的知识“蒸馏”到更轻量级的模型中,...

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2025-03-17 talkingdev

[开源]HiRAG:为大型语言模型检索引入分层知识增强生成方法

HiRAG(Hierarchical Retrieval-Augmented Generation)是一种创新的分层知识增强生成方法,旨在提升检索增强生成(RAG)技术在特定领域任务中的语义理解和索引能力。RAG技术通过将外部知识库与大型语言模型(LLM)...

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2025-03-16 talkingdev

DiceDB:新一代数据库技术引领数据管理革新

近日,DiceDB作为一款新兴的数据库技术,正在迅速引起业界的广泛关注。DiceDB以其高效的数据处理能力和灵活的架构设计,为现代数据管理带来了全新的解决方案。该数据库不仅支持大规模数据存储与实时分析,还通过创新...

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2025-03-15 talkingdev

2025年职业发展新趋势:技术驱动下的职业建议

随着技术的飞速发展,2025年的职业市场将迎来前所未有的变革。LLM、agent、embedding、LoRA和RAG等技术的广泛应用,正在重塑各行各业的职业需求。专家预测,未来的职业发展将更加依赖于技术能力,尤其是对新兴技术的...

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2025-03-14 talkingdev

[开源]统一视觉解码:REF-VLM革新多模态大模型任务

近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...

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2025-03-13 talkingdev

Steam Networks:游戏网络技术的新突破

近日,Steam Networks在游戏网络技术领域取得了重大突破。通过优化网络架构和引入先进的LLM技术,Steam Networks成功提升了游戏的实时交互体验。该技术不仅减少了延迟,还通过agent和embedding技术增强了游戏的智能...

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2025-03-13 talkingdev

Honey Bunnies:探索AI技术在情感交互中的新应用

近日,Honey Bunnies项目引起了科技界的广泛关注。该项目通过结合LLM(大型语言模型)和agent技术,致力于打造一种全新的情感交互体验。Honey Bunnies的核心在于利用embedding技术,将用户的情感需求转化为机器可理...

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