概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

近日，Editable Games项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在为游戏开发者提供一种全新的游戏开发模式，允许用户直接参与到游戏的编辑和定制过程中。通过这一平台，开发者可以轻松创建可编辑的游戏内容，而玩家则...

在视频理解领域，大多数模型通常逐帧处理视频数据，这使得处理时间相关的问题变得具有挑战性。STORM模型通过引入Mamba适配器，增加了时间注意力操作，从而显著提升了长视频的理解能力。与Qwen模型相比，STORM在处理...

近日，一款轻量级的自回归流式文本转语音模型在GitHub上发布。该模型仅包含3000万参数，能够与任何语言模型（LLM）结合，使其具备理解和生成语音的能力，以响应通用查询。这一技术的核心优势在于，它无需对底层模型...

VARGPT是一种多模态大语言模型（MLLM），其独特之处在于将视觉理解与生成功能统一在一个自回归框架内。这一创新设计使得VARGPT能够同时处理文本和图像数据，实现更高效的跨模态信息处理。通过自回归机制，VARGPT不仅...

近日，一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源，旨在显著提升超长序列生成的处理速度，同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成，适用于需要处理大规模数据的场景，如自...

在技术快速发展的今天，管理者是否仍需亲自编写代码成为了一个热议话题。随着LLM、agent、embedding等技术的普及，管理者的角色逐渐从技术执行者转向战略规划者。然而，许多技术领导者认为，保持对代码的熟悉度有助...

fastDOOM作为一款高性能的技术解决方案，其速度优势备受关注。其核心在于采用了先进的LLM架构和高效的agent调度机制，通过embedding技术优化了数据处理流程。此外，fastDOOM还结合了LoRA和RAG技术，进一步提升了系统...