低代码LLM是一种人-LLM交互框架，采用低代码视觉编程交互，以实现更可控的复杂任务响应。该方法包括计划LLM和执行LLM，并提供可控的生成结果和用户友好的交互。该方法已在四个应用中得到验证。 ## 核心要点： - 提...

本文介绍了一篇新的论文，提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型（LLMs）以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA，这是一个大型多模态模型，它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后，LLaVA展...

以下是新闻摘要： - HyperDB是一个快速的本地向量数据库 - 它可以与LLM代理一起使用 - 该项目已经在GitHub上开源了 请注意，此处的“LLM代理”是指使用局部线性嵌入的机器学习代理。

本文介绍如何使用ChatGPT生成有用的自测代码示例。这个模型通过设置应用程序的上下文和代码结构来开始提示。大部分提示是设置代码应该遵循的设计指南。提示确保ChatGPT首先生成有关问题的有用信息，然后再生成任何代...

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已...

新闻内容： - Web LLM是一种基于WebGPU技术的大型语言模型推理方法 - 该技术可提高大型语言模型的推理速度和效率 - Web LLM有望应用于自然语言处理、机器翻译等领域，为人工智能技术的应用提供更为便利的解决方案

本篇文章主要介绍了Chip Huyen的一些见解，它是她长篇有用内容系列中的又一篇。具体而言，有两个见解-使用LLMs轻松构建出令人惊叹的应用程序，但将其准备好投入生产却异常困难。这主要是由于自然语言的歧义性以及如...

Engshell是一个由LLMs驱动的英文Shell，可在任何操作系统上使用。 以下是Engshell的三个核心特点： - 跨平台：Engshell可在任何操作系统上使用。 - 英文界面：Engshell的界面为英文，方便国际用户使用。 - 支持LLM...