研究人员对是否可能判断数据点是否用于训练大型语言模型进行了全面研究。他们测试了各种模型，并发现，在大多数情况下，这些攻击并不比随机猜测更好。

近日，针对LLMs设计的结构化生成语言SGLang在GitHub上发布。SGLang的设计目的是为了帮助LLMs更加轻松地构建结构化的文本生成模型，从而加速生成文本的过程。SGLang采用了类似于HTML的标记语言来描述文本结构，同时支...

GenTranslate是一种新的方法，它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

OpenLLMetry-JS是建立在OpenTelemetry之上的一组扩展，为开发人员提供了完整的LLM应用程序可观测性。它可以连接到现有的可观测性解决方案。OpenLLMetry-JS可以对OpenTelemetry已经仪表化的一切进行仪表化。此外，它...

苹果发布了一款新的代码，使用多模态语言模型来改进人类提供的自然语言图像编辑。这个新的代码的核心思想是使用大型语言模型来指导用户对图像进行编辑，从而提高编辑的质量和效率。该代码的具体实现是将图像与自然语...

DeepMind和南加州大学的研究人员开发出SELF-DISCOVER框架，该框架显著提高了LLM的推理能力，在类似GPT-4的模型任务中比传统方法提升了32%。这个两阶段的框架使得LLMs能够自主地形成和利用推理结构。这个进步代表了AI...

SGLang是一种针对大型语言模型设计的结构生成语言。它的设计目标是使与语言模型的交互更快速、更可控。SGLang提供了一种基于结构的生成方法，使用户能够更好地控制生成的文本。此外，它还提供了一些实用工具，如生成...

Llmware是一个统一的框架，用于开发基于LLM的应用程序模式，包括检索增强生成。它提供了一个通用的API，使得开发人员能够轻松地使用不同的LLM模型和数据集。Llmware还为开发人员提供了一组可自定义的工具，用于自动...