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以下是本文的主要内容: - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题,导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题,在连续扩散方面优...
以下是新闻内容的核心要点: - 文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题,导致过去概念的图像生成质量较差。 - 研究人员提出了 C-LoRA 方法,通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题,在持续扩散方...