LoRAs是一种小型的参数适配器，通过插入到某些层次来改变底层模型的行为。你可以为基础模型进行批量生成，以提高性能。此外，你还可以对LoRA修改后的模型进行批量处理，并向不同的用户提供具有不同性能的模型。这种...

LoRA，全称低阶适配器，可以帮助改变模型性能。这意味着，你不需要对模型中的每个参数进行微调，只需训练一个可以轻松插入的子集。在这种情况下，社区中训练了许多可以改变SDXL行为的LoRA。这个空间可以帮助你探索其...

通过上传JSONL数据到你的云端硬盘，链接并运行带有QLoRA和SFT训练的笔记本，你就可以得到一个定制调整的Llama2模型。这似乎是我发现的最简单的调整例子，并且效果很好。最重要的是，该模型使用了（提示，响应）的格...

这份报告介绍了一个新系统，它可以为您使用Stable Diffusion、DreamBooth、LoRA等个性化文本到图像模型创建的任何图像添加逼真的运动。该系统使用一个“运动模块”，从现实生活的视频中学习，并可添加到任何文本到图像...

近日，研究人员推出了一种改进型的Low Rank Adaptation（LoRA）技术，可帮助研究和实践社区更有效地微调大型模型。以下是本次发布的主要内容： - LoRA被广泛应用于研究和实践社区，作为一种参数高效的微调大型模型...

本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...

近日，GitHub推出了GPT4Tools系统，该系统能够通过分析语言内容，管理多个视觉基础模型，使其能够根据用户在对话中的需求自动决定、控制和使用不同的模型。与众不同的是，它还可以通过简单的自我指导和LoRA方法，让...

在技术领域中，微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而，即使如此，在普通硬件上微调大型（超过13B参数）模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...